图片文字识别方案一
第一步、下载tesseract-ocr库安装包
可以在以下路径下载:
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v5.3.0.20221214.exe
第二步、安装tesseract-ocr库
将上面下载的库文件直接EXE进行安装,然后并获取安装路径;
安装的过程可以在默认目录,也可以自定义路径,安装路径不要有中文目录;
比如本地安装路径为:F:\Tesseract-OCR
第三步、添中本地环境变量;
打开电脑系统的本地环境变量,然后分别在用户变量和系统变量里面点击:path这一行了后,在里面新增以上路径的环境变量;
第四步、测试环境变量是否添加成功
如果PYTHON或者RPA提示语言包不存在,可以下载语言包后解压,然后找到其中 类似于文件名的:.traineddata 此类文件,全部复制至:F:\Tesseract-OCR\tessdata 这个目录下即可;
图片文字识别方案二:
rapidocr_onnxruntime
快速开始 | RapidOCR Documentation (rapidai.github.io)
图片文字识别方案三:
umi-ocr:https://gitee.com/mirrors/Umi-OCR
图片文字识别方案四:
直接使用微信OCR模块调用
【2024-04-06】
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